MySQL是一款廣泛使用的關系型數據庫管理系統，它支持大規模的數據存儲和查詢。然而，當數據量達到4000萬以上時，查詢速度可能會變得緩慢。

為了優化查詢速度，可以從多個方面入手，包括使用索引、限制查詢的數據量、合理設計表結構等。下面我們將逐一介紹。

CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(255) NOT NULL,
`phone` varchar(255) NOT NULL,
`email` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

首先，使用索引是提高查詢速度的一種有效手段。在創建表結構時，可以為需要頻繁查詢的字段添加索引。例如，在上述表結構中，如果我們需要根據用戶的電話號碼進行查詢，可以為“phone”字段添加索引。

ALTER TABLE `users` ADD INDEX `idx_phone` (`phone`);

其次，限制查詢的數據量也能夠提高查詢速度。可以使用LIMIT語句來限制查詢結果數量，對于需要分頁查詢的情況，可以結合使用OFFSET語句。

SELECT * FROM `users` WHERE `name`='張三' LIMIT 10 OFFSET 10;

最后，設計合理的表結構也是提高查詢速度的重要方面。可以將數據表分成多個表，避免數據冗余，并使用外鍵來關聯不同表之間的數據。此外，如果數據表中存在大量的冗長字段或重復字段，應當將其拆分成另外的表。

綜上所述，通過使用索引、限制查詢數據量、合理設計表結構等手段，我們可以優化MySQL查詢4000萬數據的性能，從而提高查詢速度。