MySQL是目前世界上最流行的關系型數據庫管理系統之一，廣泛應用于Web開發和數據分析領域。在MySQL中，每個表格中最多可以存儲2^64-1條數據，但是如果一次性查詢超過20條，可能會導致性能下降甚至崩潰。

那么，當我們需要查詢20條以上的數據時，應該如何優化MySQL呢？下面是一些常見的優化方法：

1. 使用索引來加速查詢。
2. 避免使用SELECT *，只選擇需要的字段。
3. 分批處理數據，使用LIMIT關鍵字限制每次查詢的數據量。
4. 避免使用子查詢。
5. 將數據拆分到不同的表格中，避免一張表格中存儲太多數據。
6. 如果有必要，可以在查詢的時候使用緩存。
7. 避免使用大量的JOIN語句。
8. 如果可以，使用存儲過程來處理數據。
9. 設定合適的服務器參數，如緩存，內存大小等等。
10. 對于大量的讀取操作，考慮使用主從數據庫架構。
11. 避免使用LIKE語句。
12. 對于頻繁更新的數據，使用批處理方式處理。
13. 避免使用GROUP BY和ORDER BY。
14. 對于需要進行大量計算的查詢，考慮將數據預處理后再查詢。
15. 對于大量的插入操作，使用LOAD DATA INFILE語句。
16. 將數據類型定義得盡量精確。
17. 對于需要經常更新的數據，不要使用DELETE語句，而是使用UPDATE語句進行更新操作。
18. 開啟慢查詢日志，定期檢查并優化查詢語句。
19. 避免使用臨時表格。
20. 總體上，應該盡量減少查詢的復雜性，簡化查詢語句。

以上是一些優化MySQL的方法，當然也不是說一定要按照這些方法來做，實際情況可能有所不同。但是，在平時的開發過程中，盡可能地遵循這些原則，能夠提高系統的運行效率和穩定性。