MySQL數據庫是一種流行的開源關系數據庫管理系統，它提供多種功能，支持大規模的數據存儲和管理，而且快速可靠。對于有大量數據需要匹配查詢的情況，使用模糊查詢是一種有效的方法。在該文章中，我們將討論如何使用MySQL進行20萬數據的模糊查詢。

SET NAMES utf8;
SELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE '%張%';

上述代碼中，“SET NAMES utf8;”用于設置編碼格式，確保中文可以正常顯示。而“SELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE '%張%';”中的“LIKE '%張%'”是使用模糊查詢的關鍵部分。它表示查詢所有客戶名字中包含“張”的記錄。

當然，如果需要搜索的關鍵字不只是一個字，也可以將“張”改為自己需要的關鍵字。同時，如果需要模糊查詢的字段不是customer_name，而是其他字段的話，也可以將其替換成相應的字段名。

SET NAMES utf8;
SELECT * FROM customers WHERE customer_address LIKE '%北京%';

上述代碼也是一個簡單的模糊查詢示例。它查詢所有客戶地址中包含“北京”的記錄。

需要注意的是，模糊查詢不是一個高效的方法，因此在處理大量數據的情況下，可能需要一些優化措施。例如，可以使用索引對查詢進行優化，或者將查詢條件進行限制，進一步縮小匹配范圍。

總之，MySQL提供了強大的功能，支持模糊查詢，可以輕松地實現對大量數據的匹配查詢。