MySQL是一種開源的關系型數據庫管理系統，適用于中小型網站。在網站發展過程中，數據量通常會不斷增長。當數據量達到100萬時，對數據庫進行優化就變得非常重要。

以下是幾種優化策略：

一、索引

CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

可以讓搜索和排序變得更快，但是也會占用更大的存儲空間。

二、避免SELECT *

SELECT column1, column2 FROM table_name;

只選擇需要的列，可以提高查詢速度。

三、分頁處理

SELECT column1, column2 FROM table_name LIMIT start, end;

start表示查詢的起始位置，end表示查詢的數量。這種方式可以避免一次性查詢所有數據。

四、使用批量處理

INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2), (value3, value4), ...;

將多個插入語句合并成一個，可以減少客戶端與數據庫之間的通信次數和資源占用。

五、數據分區

CREATE TABLE table_name (
column1 INT NOT NULL,
...
) PARTITION BY RANGE(column1) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200),
...
);

將數據分別存放在不同的分區中，可以提高查詢速度。

在優化過程中，需要考慮多種因素，例如數據庫設計、查詢語句、硬件設置等。只有綜合考慮這些因素，才能達到最優的性能。