MySQL 是世界上最流行的開源數據庫管理系統之一，廣泛用于 Web 應用程序的開發，也是最受歡迎的關系型數據庫之一。面對大量數據的分頁查詢時，如何提高查詢性能和準確性是開發者們必須面對的難題。

下面是一個基于 MySQL 數據庫的簡單分頁實現方法。

## 數據庫準備

首先，我們需要準備好一張數據表來存儲我們的數據：

CREATE TABLE `test_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

接著，向數據庫中插入 1000 萬條數據，用于后續分頁查詢：

INSERT INTO `test_table` (`name`, `age`) VALUES
('張三', 20),
('李四', 21),
('王五', 22),
...
('張三豐', 100);

等待數據插入完成后，我們就可以開始進行分頁查詢了。

## 分頁查詢

下面是一個基于 LIMIT 和 OFFSET 的分頁獲取數據的 SQL 語句：

SELECT * FROM `test_table` LIMIT 20 OFFSET 200;

其中，LIMIT 表示每頁數據的條數，OFFSET 表示偏移量，即從第幾條數據開始獲取。

然而，這種方式在數據量非常大時，會導致查詢效率非常低下，因為 MySQL 是在內存中讀取數據的。因此，如果我們有 1000 萬條數據，每頁獲取 20 條，那么我們需要從磁盤中讀取 500000 次，查詢速度會非常慢。

為了解決這個問題，我們可以使用類似于 Elasticsearch 的游標式查詢。

## 游標式查詢

這里，我們使用id字段作為游標。首先，我們獲取第一頁的數據：

SELECT * FROM `test_table` ORDER BY `id` LIMIT 20;

這時，我們可以得到前 20 條數據和最后一個數據的id。接下來，獲取第二頁數據：

SELECT * FROM `test_table` WHERE `id` >[最后一條數據的 id] ORDER BY `id` LIMIT 20;

這樣，我們就直接跳過了前 20 條數據，從第 21 條數據開始獲取。同樣地，獲取第三頁數據：

SELECT * FROM `test_table` WHERE `id` >[最后一條數據的 id] ORDER BY `id` LIMIT 20;

依次類推，直到獲取所有數據結束。

這種方式比使用 OFFSET 和 LIMIT 效率更高，特別是在大數據量的情況下更加明顯。

以上就是關于 MySQL 1000 萬數據如何分頁的實現方法。