MySQL是一種常用的開源關系型數據庫，在日常開發中能夠快速滿足各種數據存儲與查詢需求。在MySQL的表設計中，主表索引分區表是一種常用的優化設計方式，能夠有效提高查詢效率。

主表指的是數據庫中最大的表，一般用于存儲大量數據。在主表中，我們需要通過索引來快速查詢和修改數據。但是當主表數據量太大時，索引將變得越來越龐大，導致查詢效率變得緩慢。

為了解決這個問題，我們可以將主表按照一定的規則進行分割，將每個分割出來的部分存儲在不同的分區表中。這樣，我們將龐大的主表索引分散到多張表中，使得查詢效率得以提升。

CREATE TABLE `logs` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `content` varchar(255) NOT NULL,
 `created_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
 PRIMARY KEY (`id`,`created_at`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE ( UNIX_TIMESTAMP(created_at) )
(
 PARTITION p201701 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-02-01 00:00:00') ),
 PARTITION p201702 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-03-01 00:00:00') ),
 PARTITION p201703 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-04-01 00:00:00') ),
 PARTITION p201704 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-05-01 00:00:00') ),
 PARTITION p201705 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-06-01 00:00:00') )
);

上面的代碼示例中，我們將logs表按照created_at字段進行分區。每個分區包含不同日期范圍內的數據，這樣能夠避免索引過大的問題，加快查詢速度。

主表索引分區表是MySQL中的一種高效優化設計方式。通過合理分割主表，我們能夠將龐大的索引分散到多個表中，從而提高查詢效率。在實際的開發中，我們應該合理評估數據的規模和特點，選擇適合的分區規則，以達到最佳優化效果。