MySQL 是目前最流行的關系型數據庫之一，在使用過程中，索引是一個重要的工具，可以提高數據查詢的效率。默認情況下，MySQL 提供了兩種索引類型：B-Tree 索引和哈希索引。

B-Tree 索引是一種基于平衡樹的數據結構，將索引字段值存儲在樹中的節點上。它的查找時間復雜度為 O(log n) ，但是需要額外的空間來存儲樹的結構，當數據量很大時，可能需要比較大的內存來存儲樹。

CREATE TABLE users(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
email VARCHAR(50) NOT NULL,
INDEX idx_name(name)
) ENGINE=InnoDB;

如果沒有指定索引類型，那么默認創建的索引類型為 B-Tree 索引。上面的代碼定義一個 users 表，創建了一個名為 idx_name 的 B-Tree 索引。

相比較而言，哈希索引是將索引字段值經過哈希函數計算出 hash 值，存儲在數組中。它的優點是查找效率高，時間復雜度為 O(1) ，但是不能支持范圍查詢，而且不能進行排序等操作。哈希索引適用于等值查詢的場景，例如用戶的 ID 等。

CREATE TABLE users(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
email VARCHAR(50) NOT NULL,
UNIQUE KEY idx_id USING HASH(id)
) ENGINE=InnoDB;

如果要創建哈希索引，需要指定索引類型為 USING HASH ，上面的代碼定義了一個名為 idx_id 的哈希索引。

綜上所述，MySQL 的默認索引類型為 B-Tree 索引，對于大部分的查詢場景都是適用的。但是對于某些等值查詢場景，哈希索引是更為高效的選擇。