在MySQL中，我們時常需要從一張表中隨機選取一部分數據以作為樣本數據或測試數據。這時就需要使用到MySQL的隨機篩選功能。MySQL的隨機篩選功能可以通過LIMIT關鍵字結合RAND函數來實現。

SELECT * FROM table_name ORDER BY RAND() LIMIT 10;

上述代碼的作用是從table_name表中隨機選取10條數據。我們可以根據需要修改LIMIT后面的數字來控制隨機篩選的條數。

但是如果我們的表非常大，比如有千萬行甚至億級別的數據，那么上述查詢語句的性能就會非常低下。這時我們可以采用以下的兩種優化方法來提升性能。

方法一：先統計表中總行數，再隨機篩選

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

上述代碼的作用是統計出table_name表中的總行數。統計出總行數后，我們就可以按照以下的方式來進行隨機篩選。

SELECT * FROM table_name WHERE id>=(
SELECT FLOOR(MAX(id)*RAND()) FROM table_name
) LIMIT 10;

上述代碼的作用是通過使用子查詢的方式來獲取到隨機篩選的起始位置。通過這種方式，我們就可以大大提升隨機篩選效率。

方法二：使用笛卡爾積方式

SELECT t1.* FROM (
SELECT ROUND(RAND()*(SELECT COUNT(*) FROM table_name)) AS id 
FROM table_name
) AS t2
INNER JOIN table_name AS t1 ON t1.id>=t2.id 
ORDER BY t1.id LIMIT 10;

上述代碼的作用是通過使用笛卡爾積方式來進行隨機篩選。使用笛卡爾積方式可以將隨機篩選過程中的子查詢部分單獨進行處理，從而大大提升性能。

以上就是MySQL隨機篩選的基本方法和一些性能優化的思路，希望對大家有所幫助。