MySQL 是一款廣泛使用的關系型數據庫管理系統，通常用于存儲大量結構化數據。在實際運用中，有時需要從數據庫中獲取一定時間間隔內的數據，本文將介紹如何使用 MySQL 查詢語句獲取每隔 5 分鐘的數據。

首先，我們需要了解如何在 MySQL 中獲取時間值并計算。MySQL 提供了很多與時間有關的函數，如 NOW()、DATE()、TIMESTAMP() 等，其中，TIMESTAMP() 函數可以將日期和時間轉換為時間戳，便于進行時間計算。

TIMESTAMP() 函數的語法如下：

SELECT TIMESTAMP(date, time);

其中，date 表示日期值，time 表示時間值。可以通過 YEAR()、MONTH()、DAY()、HOUR()、MINUTE()、SECOND() 函數獲取日期和時間中的年、月、日、時、分、秒等值。

接著，我們可以使用以上函數計算數據的時間戳，并以 5 分鐘為單位進行分組。可以使用 GROUP BY 語句將數據分組，然后使用 COUNT() 函數計算每組中的數據量。

下面的代碼示例以一個名為 "users" 的表為例，該表包含 "id"、"name"、"created_at" 等字段。"created_at" 表示用戶創建時間。

SELECT COUNT(id), TIMESTAMP(FROM_UNIXTIME(CEILING(UNIX_TIMESTAMP(created_at) / 300) * 300)) AS created_at FROM users GROUP BY created_at;

這里，CEILING() 函數將 UNIX_TIMESTAMP(created_at) / 300 的值向上取整，然后乘以 300，得出每條記錄的時間戳。FROM_UNIXTIME() 函數將時間戳轉換為日期時間格式，然后使用 TIMESTAMP() 函數將日期時間格式轉換為時間戳。最后使用 GROUP BY 讓數據以 5 分鐘時間段進行分組，并且 COUNT() 函數統計每組中記錄的數量。

以上就是在 MySQL 中查詢每隔 5 分鐘的數據的方法。需要注意的是，在實際應用中，可以根據數據量的大小，適當縮短或延長時間間隔。