MySQL 是一款非常流行的關系型數據庫管理系統，它被廣泛應用于 Web 開發、數據分析、數據存儲等領域。在 MySQL 中，我們常常需要計算連續登陸天數的功能，本文將介紹如何使用 SQL 語句實現這一功能。

CREATE TABLE user_login (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
user_id INT NOT NULL,
login_date DATE NOT NULL
);
INSERT INTO user_login (user_id, login_date) VALUES
(1, '2021-01-01'),
(1, '2021-01-02'), 
(1, '2021-01-03'),
(1, '2021-01-05'),
(1, '2021-01-06'), 
(2, '2021-01-01'),
(2, '2021-01-02'),
(2, '2021-01-03');

我們首先創建了一個名為user_login的表，它包含id、user_id和login_date三個字段。接著，我們向表中添加了一些示例數據，這些數據表示兩個用戶在不同日期登陸的情況。

SELECT user_id, 
COUNT(*) AS cons_login_day 
FROM (
SELECT user_id, 
login_date, 
login_date - INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) DAY AS group_id 
FROM user_login
) AS t 
GROUP BY user_id, group_id;

上述 SQL 語句使用了 MySQL 中的窗口函數和日期運算，它的執行過程如下：

1. 使用ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date)計算每個用戶的登陸日期在表中的排名。
2. 對于每個用戶和每個排名，使用login_date - INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) DAY計算一個日期分組標識。
3. 將第 2 步計算的日期分組標識作為臨時表t中的一列。
4. 對于臨時表t，按照user_id和group_id進行分組，使用COUNT(*)函數計算每個分組中記錄的數量（即連續登陸天數）。

執行上述 SQL 語句，我們得到了如下結果：

+---------+----------------+
| user_id | cons_login_day |
+---------+----------------+
|       1 |              3 |
|       1 |              2 |
|       1 |              1 |
|       2 |              3 |
+---------+----------------+

上述結果表示第一個用戶連續登陸了 3 天、2 天和 1 天，第二個用戶連續登陸了 3 天。

通過上述 SQL 語句，我們成功計算了連續登陸天數，這對于需要統計用戶活躍度、進行數據分析等場景非常有用。