MySQL 語句性能分析是數據庫調優的一環，可以幫助開發人員及數據庫管理員找到并解決 SQL 查詢性能瓶頸，以實現數據庫性能優化。MySQL 語句性能分析涉及到諸多方面，本文就如何使用 Explain 分析 SQL 執行性能進行簡要介紹。

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age >20 AND name LIKE '%Tom%';

Explain 是 MySQL 中用來分析查詢語句的工具，可以讓我們知道 MySQL 是如何執行查詢語句的，以及查詢語句中是否存在問題。在實際使用時，Explain 所返回的結果集將呈現查詢語句的執行計劃，并提供相關的統計信息，包括表掃描次數、索引使用情況、查詢中可能存在的坑點等等。

SELECT *
FROM users
WHERE age >20 AND name LIKE '%Tom%'
ORDER BY id DESC
LIMIT 5;

在進行語句性能分析時，上面的 SQL 語句是經常使用的一種。我們需要注意的是，先加上 Explain 語句分析，如下所示：

EXPLAIN SELECT *
FROM users
WHERE age >20 AND name LIKE '%Tom%'
ORDER BY id DESC
LIMIT 5;

上述 SQL 查詢語句中，Explain 所得到的執行計劃中，Extra 列說明了 SQL 執行中的重點信息，比如 ref、using where、using temporary、using filesort 等等。特別要注意的是，Using filesort 和 Using temporary 可能會導致性能消耗較大的情況，需要及時調整 SQL 查詢語句，以提高 MySQL 數據庫的查詢性能。

總之，MySQL 語句性能分析需要我們不斷地嘗試、調整，以尋找最適合的方案。最佳實踐就是，經常進行 MySQL 語句性能分析工作，深度理解 SQL 語句的運行機制，開發出好的查詢語句，從而提高數據庫的性能，讓我們的應用程序更加優化、高效。