如果你在使用MySQL數據庫時經常遇到表中內容查詢慢的問題，那么就需要找到解決方案了。

首先，我們需要了解一些MySQL工作原理的知識。MySQL在查詢數據時，需要掃描整個表才能找到符合條件的數據，如果表中數據量很大，那么查詢時間就會非常長。

為了解決這個問題，我們可以采用一些優化策略，如建立索引、分區表等。索引可以提高查詢效率，分區表可以將大表拆分成多個小表，降低查詢時間。

然而，如果表中的數據非常多，即使建立了索引和分區表，查詢時間仍然會很長。這時，我們可以采用一些高級技術，如分布式數據庫，以及緩存技術。

分布式數據庫可以將數據分布到不同的服務器上，使查詢分散到多個服務器上，提高查詢效率。緩存技術則可以將查詢結果緩存到內存中，減少磁盤IO操作，提高查詢速度。

# 下面是MySQL建立索引的示例代碼
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `index_name` (`column_name`);
# 下面是MySQL創建分區表的示例代碼
CREATE TABLE `table_name` (
 id INT(11) NOT NULL,
 date DATE NOT NULL
) ENGINE=InnoDB 
PARTITION BY RANGE (YEAR(date))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2004),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2008),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
# 下面是MySQL查詢緩存的示例代碼
SELECT SQL_CACHE * FROM `table_name` WHERE `column_name`=value;