MySQL 是一種廣泛使用的開源關系型數據庫系統。它支持多種數據操作語言，例如 SQL 和與 Oracle、SQL Server 等數據庫系統兼容的語言。在商業應用中，我們常常需要統計每日銷售額。本文將介紹如何利用 MySQL 實現每日銷售額的統計。

/* 創建訂單表 */
CREATE TABLE `orders` (
`order_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_date` datetime NOT NULL,
`amount` decimal(10,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB;
/* 插入訂單數據 */
INSERT INTO orders (order_date, amount)
VALUES
('2022-01-01 09:00:00', 200),
('2022-01-01 13:00:00', 120),
('2022-01-02 17:00:00', 300),
('2022-01-03 09:00:00', 150),
('2022-01-04 20:00:00', 250),
('2022-01-04 21:00:00', 50);
/* 統計每日銷售額 */
SELECT 
DATE(order_date) AS order_date, 
SUM(amount) AS total_amount 
FROM 
orders 
GROUP BY 
DATE(order_date);
/* 輸出結果 */
+------------+--------------+
| order_date | total_amount |
+------------+--------------+
| 2022-01-01 | 320.00       |
| 2022-01-02 | 300.00       |
| 2022-01-03 | 150.00       |
| 2022-01-04 | 300.00       |
+------------+--------------+

以上代碼中，我們首先創建了一個名為 orders 的訂單表，并將一些訂單數據插入到該表中。其中，每個訂單都含有訂單日期（order_date）和訂單金額（amount）兩個字段。接著，我們使用了 SQL 的 GROUP BY 子句和 SUM 函數來統計每日銷售額。在這個示例中，我們用 SELECT 語句選擇訂單日期和該日期下的總金額，并在 GROUP BY 子句中使用 DATE 函數將訂單日期轉換為日期格式，以便按照日期進行匯總。

綜上所述，通過 MySQL 的 GROUP BY 子句和 SUM 函數，我們可以很方便地實現每日銷售額的統計。在實際應用中，我們可以將以上代碼進一步優化，以適應復雜的銷售場景。