MySQL是開放源碼的關系型數據庫管理系統，應用范圍廣泛。在很多情況下，需要對數據庫中的數據進行統計，計算某些數據的數量。然而，當涉及到大量數據的統計時，查詢的性能可能會受到影響，因此需要對查詢語句進行優化。

以下是一些可以考慮的MySQL優化技巧：

1.使用索引：
當查詢語句包含WHERE子句時，可以使用索引來提高查詢性能。在創建表時，應該為常用的查詢條件和排序字段添加索引，這樣可以加快查詢速度。
2.避免使用LIKE語句：
在進行模糊查詢時，LIKE語句是必不可少的。然而，使用LIKE語句進行模糊查詢時，性能通常不高。如果可能的話，應該使用全文搜索工具來優化查詢性能。
3.分批查詢：
當需要統計大量數據時，可以將查詢結果分批獲取。例如，每次查詢一定數量的數據，并將其累加到總計數器中。這樣可以避免一次查詢所有數據的開銷。
4.聚合函數：
MySQL提供了一系列的聚合函數，如COUNT、SUM、AVG等，可以用來快速計算數據的數量、總和和平均值等。應該盡可能使用這些函數，而不是手動進行累加。

使用以上技巧可以有效地優化MySQL查詢性能，提高統計數量的效率。在實際應用中，需要根據具體情況對查詢語句進行優化，以提高查詢速度。