MySQL是一款關系型數據庫管理系統，廣泛應用于各種數據存儲和管理場景中。在大規模的數據存儲情況下，統計數據量是非常有必要的，下面將介紹在MySQL中如何統計數據量。

MySQL中提供了一個內置的函數count()來統計記錄數。該函數有兩種使用方式：

-- 統計表中所有記錄數
SELECT count(*) FROM 表名;
-- 統計符合條件的記錄數
SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 條件;

在使用count()函數時，需注意以下兩點：

1.如果不指定具體字段，使用count(*)會返回表中所有記錄數。

2.在大規模數據統計時，運行count()函數可能會耗費大量的時間和資源，因此需要優化查詢語句，避免無效查詢。

除了使用count()函數統計數據量外，還可以使用系統表來獲取目標表的信息，從而快速計算數據量。MySQL提供了一個內置的系統表叫做information_schema.TABLES，該表包含了數據庫中所有表的詳細信息，包括數據量、索引信息等。

下面是一個從information_schema.TABLES表中獲取數據量的示例：

SELECT
	TABLE_NAME,
	TABLE_ROWS,
	DATA_LENGTH,
	INDEX_LENGTH
FROM
	information_schema.TABLES
WHERE
	TABLE_SCHEMA = '數據庫名'
	AND TABLE_NAME = '表名';

在上述示例中，TABLE_ROWS表示目標表中的記錄數，DATA_LENGTH表示數據字節大小，INDEX_LENGTH表示索引字節大小。

總之，在大規模的數據統計場景下，使用count()函數或information_schema.TABLES表來獲取數據量是非常方便有效的。