小學生學習Python語言有什么好處？

試著答一個。

未來是屬于計算機的

與計算機對話，需要shell，需要編程語言。所以需要掌握這些知識。

未來已來。

時代和技術在發展，如果站著不動，就會落后，這也就是為什么提倡“終身教育”?？桃饩毩?，每日精進。讓我們的知識不會落后太久。

編程界的明星

Linux的發明者Linus Torvalds年紀輕輕的時候，因為外祖父的原因接觸到PC。大學期間，依據Minix的結構，創建Linux操作系統，并一力維護至今。沒有Linux，也許就沒有，應該說肯定就沒有當今世界Web領域的堅強后盾。奠基性的貢獻，非他莫屬。

當然還有眾多優秀的系統，軟件的優秀作者，多如填上繁星。不一一列舉。

Python是怎么火起來的？

Python是荷蘭人Guido在上個世紀80年代開發出來，其實作為小眾的語言，延續了很久，很久。TIOBE上編程語言的排行，我們看一下Python的坎坷歷程：

可以說在2004年之前，python都沒有什么存在感。為什么？那時候有系統應用，和網站應用，動態網站，都是用的CGI，使用PERL開發的。Python包也不全，性能也不咋地。

知道后來，Python3的推出，解決了一些棘手的，在Python2所不能完全解決的問題。受眾有所增長。

然而，仍然是不溫不火。

知道2017年，AlphaGo持續打敗了世界上最厲害的圍棋高手，大眾才被“人工智能”這個名詞吸引。原來，計算機已經遠遠不是許多年前的“書呆子”，人們研究算法，將程序賦予靈魂，讓計算機真正有了可約束的自我學習能力。

AI，機器學習，哪門語言能承擔的起向前沖鋒的重任？

PHP嗎，專門在做web開發，別的領域，它沒有涉及。

Java嗎。有相應的庫，笨重而繁瑣的配置，不完善的生態，它也擔不起。

C/C++嗎，速度一流，包不健全，學習難度大，學習曲線陡峭，也在備選梯隊。

“忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開”！

Python默默耕耘了這么多年，默默積攢了眾多優秀的類庫。簡單的語法，極快的上手速度，注定讓它迅速收割了一幫科學家的芳心。

我們知道，生物學家在寫Python，化學家在寫Python，計算機科學家在寫Python，老師也在寫Python。甚至，測試的小姐姐也開始寫Python。我們終于意識到，Python的時代已經來了！

Python就夠了嗎？

Python是解釋型語言，注定其運行速度慢。怎么辦？

核心的算法和計算，使用C/C++重寫，于是有CPython解釋器。于是有Numpy這樣的專門的數學計算庫。畫圖的有專門的matplotlib。甚至機器學習，也優先推出基于python的版本，比如谷歌的TensorFlow，比如Facebook的Pytorch。

底層使用速度較快的編譯型語言寫，然后將接口開放出來給python調用。這很Pythonic！

這就是Python的風格，一堆import，三行搞定！

這是編程該有的樣子嗎？

編程的基本功，不能丟；計算機基本功，不能丟！

我們只有掌握了大體全面的知識，才有可能想出更為優秀的算法。這是萬變不離其宗的根本。

所以，Python適合入門。

應該怎么學？

Python有許多方向，許多領域的包庫，可供學習。

每一個專業的包，庫，學習時間都不會是24小時，48小時。需要大量的知識。

面向對象

如果python說自己是面向對象的，class內函數形參內的那一個一個的self算怎么回事兒？

它只是一個好像可以用面向對象的方式編程，然而它不純粹。

C++/JAVA/C#，可以了解一下，什么是一切皆對象。如何封裝，繼承，多態，反射。

數學計算

想要學習數學計算，首推numpy。

學numpy則不足以知numpy。

你得過很多關，數據類型要掌握吧，一維數組要掌握吧，多維數組要掌握吧？這還只是程序語言層面的。

數學知識呢？矩陣運算要掌握吧，矩陣為什么要轉置，矩陣叉乘，點乘分別是做什么的？

逆矩陣怎么來的，矩陣如何分塊，克拉默法則如何適用，要了解吧？

矩陣初等變換呢，求解線性方程組呢？

numpy提供了封裝的函數，卻獨獨不會告訴你該如何解題。

所以，你應該知道，什么是本，什么是末了吧。

結語

所以選定一個方向進行深入地學習，比漫無目的地轉來轉去，要好的多。

工具有千千萬，你要懂得如何用一個個的小工具，搭建起宏大堅定的建筑。這就是計算機學習過程中的知識，經驗積累。

以上。