MySQL 是一種常用的關系型數據庫管理系統，索引是 MySQL 中重要的性能優化手段。MySQL 索引優先級指的是當出現多個索引可用時，MySQL 如何選擇使用哪個索引進行查詢。

在 MySQL 中，索引可以被分為單列索引和聯合索引兩種類型。單列索引是指索引只針對一個列，而聯合索引是指索引針對多個列。在使用索引的過程中，MySQL 將會優先選擇聯合索引。

CREATE TABLE `example` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name_index` (`name`),
KEY `age_index` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

例如，在上方的例子中，我們建立了一個名為 example 的表。該表有三列：id、name 和 age。id 列為主鍵，并默認創建了一個包含 id 列的索引。同時，我們也創建了針對 name 列和 age 列的索引。如果在查詢時出現多個索引可用，MySQL 會根據以下優先級進行選擇：

1. 聯合索引 >單列索引
2. 最左前綴原則
3. 索引列基數
4. 其他因素

首先，MySQL 會優先選擇聯合索引。如果查詢涉及到多個列，MySQL 會優先選擇聯合索引。例如：

SELECT * FROM `example` WHERE `name`='john' AND `age`=20;

在這個查詢中，name 和 age 列都被條件所涵蓋，并且存在聯合索引，因此 MySQL 將會優先選擇聯合索引進行查詢。

其次，MySQL 會遵循最左前綴原則。如果存在多個聯合索引，并且查詢包含的列都是前綴部分，MySQL 會選擇前綴更長的索引。例如：

SELECT * FROM `example` WHERE `name`='john';

在這個查詢中，只涉及到 name 列，雖然存在一個聯合索引，但是只使用 name 列進行查詢，因此 MySQL 會優先選擇包含 name 列的索引（name_index）。

接著，MySQL 會考慮索引列基數。索引基數是指不同值的數量。如果索引基數更大，MySQL 將會更傾向于選擇這個索引。例如，如果一個索引的基數是 100，而另一個索引的基數只有 10，那么 MySQL 將會選擇基數更大的索引。

最后，如果以上因素都相同，MySQL 還會考慮其他因素，例如索引是否被加鎖、查詢的限制條件等等。

因此，在使用 MySQL 時，我們應該考慮如何創建最優的索引，以提高查詢性能。