MySQL中的索引對于數據庫的性能以及數據查詢速度都有著至關重要的作用。索引的大小在一定程度上可以影響到MySQL數據庫的性能。因此，在使用MySQL數據庫時，需要對索引的大小有一定的了解。

在MySQL中，索引的大小與索引的數據類型以及所索引的列的大小有關。當MySQL使用B-tree索引時，B-tree索引的大小由索引的數據類型、所索引的列中的數據類型以及數據長度等元素共同決定。

在B-tree索引中，可以通過在創建表時選擇不同的數據類型來達到優化索引的目的。例如，使用整型數據類型替代長整型數據類型可以減小索引文件的大小，進而提高MySQL的查詢速度。

CREATE TABLE example (
id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(50) NOT NULL,
age tinyint(3) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY name_age (name,age)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

在上面的代碼中，使用了兩個索引。其中，id被設置為主鍵，而name和age被設置為聯合索引。在索引中，數據類型和數據長度都對于索引的大小和性能有一定的影響。在上面的例子中，因為“age”列是一個小于等于255的整數，所以應該使用tinyint數據類型。

總之，如果MySQL數據庫中的索引過大，會在使用查詢操作時造成不必要的性能損失。因此，在創建表時，應該根據數據類型和數據長度等因素選擇合適的索引類型，以便提高MySQL數據庫的性能。