MySQL是一種常用的關系型數據庫管理系統，它能夠處理大規模的數據。當數據量到達百萬級別時，查詢速度就會明顯減緩，因此需要對查詢進行優化。

索引優化

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

索引可以加快查詢速度，對需要經常查詢的字段建立索引可以有效地提升查詢效率。但是，在創建索引時需要注意，在經常進行增刪改的字段上建立索引會降低修改數據表的性能，并增加數據庫的存儲空間。

SQL優化

SELECT column_name FROM table_name WHERE condition ORDER BY column_name DESC LIMIT 10000;

SQL語句的優化可以改善查詢性能，盡量避免使用子查詢和復雜的連接，可以簡化查詢語句。還可以利用分頁機制，將查詢結果分批呈現，這樣可以降低數據庫的壓力。

分區表

CREATE TABLE table_name(
id INT(11) NOT NULL,
create_date DATE NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, create_date)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY RANGE(year(create_date))(
PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (2017),
PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (2018),
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN (2019)
);

將大表按照時間或其他規則進行分區可以大大提高查詢性能。對于需要一次性查詢大量歷史數據的情況，我們只需要查詢特定的分區即可，而非查詢整張表。這樣可以減少查詢時間，提高查詢性能。

總結

在MySQL百萬數據的情況下，我們需要優化查詢速度，使用索引、SQL優化和分區表均可提高查詢性能。