MySQL 查詢慢是很常見的問題。在優化查詢之前，我們需要找出查詢的問題在哪里。

對于一個查詢，我們可以使用 EXPLAIN 命令來查看查詢的執行計劃。EXPLAIN 輸出的結果會顯示 MySQL 執行查詢時的各種信息，如掃描的行數、索引的使用情況等。我們可以根據這些信息來判斷查詢是否存在問題，以及優化的方向。

mysql>EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age >18;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |  768 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

上面的查詢會掃描整個 users 表，即使我們在 age 字段上創建了索引也不會用到。這是因為我們使用了 SELECT *，也就是查詢所有字段。如果我們只查詢需要的字段，如下所示：

mysql>EXPLAIN SELECT id, name FROM users WHERE age >18;
+----+-------------+-------+------+----------------------+-------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys        | key         | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+----------------------+-------------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | ref  | idx_age              | idx_age     | 4       | const |  384 | Using index |
+----+-------------+-------+------+----------------------+-------------+---------+-------+------+-------------+

現在查詢使用了 idx_age 索引，效率明顯提高了。

另外，查詢的 WHERE 條件中使用的函數也會導致查詢變慢。如使用了日期函數，可以嘗試將日期轉換成 UNIX 時間戳，以便加速查詢。

除此之外，可以考慮使用緩存和優化服務器硬件等方法來提高查詢效率。