MySQL 查詢優化器是一個旨在提高數據庫性能的工具。它能夠分析數據庫查詢語句，并根據表的結構和索引的使用情況，生成一個最優的查詢執行計劃來執行查詢，從而提高查詢效率。

mysql>explain select * from customers where customer_id = 100;
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table     | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref   | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | customers | NULL       | ref  | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------------+

上面的實例代碼展示了使用 MySQL 的explain命令來獲取查詢執行計劃。從查詢執行計劃可以看出，查詢使用了customers表的PRIMARY索引，執行效率較高。

除了使用索引，還有其他的查詢優化技術可以使用。例如，可以通過將查詢結果緩存到內存中來提高查詢效率，或者使用分區技術將數據拆分到多個獨立的表中，從而降低查詢的數據量。

mysql>explain select * from orders where order_date >= '2021-01-01' and order_date<= '2021-01-31';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref   | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | orders | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL  |  100 |     3.33 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------------+

上面的實例代碼展示了一個沒有使用索引的查詢語句。可以使用explain命令來查看使用索引的情況，從而優化查詢效率。

總之，在進行數據庫開發時，優化查詢效率是非常重要的。MySQL 查詢優化器是一個重要的工具，它可以幫助我們分析查詢語句，生成最優的查詢執行計劃，從而提高查詢效率。