MySQL查詢的時間消耗是一個很重要的話題。在實際的應用中，我們經常需要對MySQL數據庫進行查詢，了解每個查詢消耗的時間對于系統的性能是有很大影響的。

我們可以通過MySQL的EXPLAIN命令來查看查詢語句執行的詳細信息。這個命令會告訴我們這個查詢使用的索引、掃描的行數、查詢的類型以及消耗的時間等信息。

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age >20;

執行完上述命令后，我們可以得到以下輸出：

id  select_type table   partitions  type    possible_keys   key     key_len ref     rows    filtered    Extra
1   SIMPLE      users   NULL        ALL     NULL            NULL    NULL    NULL    10000   50.00       Using where

其中，id表示查詢的序號，select_type表示查詢的類型，table表示查詢的表名，type表示查詢的類型，possible_keys表示潛在的可用索引，key表示實際使用的索引，key_len表示索引的長度，ref表示關聯條件使用的列，rows表示掃描的行數，filtered表示過濾后的行數，Extra表示擴展信息。

我們可以根據這些信息來優化我們的查詢語句。合理利用索引、優化關聯條件和數量，都能夠有效地減少查詢的消耗時間。例如，下面的查詢語句就比上述例子更高效：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age >20 ORDER BY id DESC LIMIT 10;

執行完上述命令后，我們可以得到以下輸出：

id  select_type table   partitions  type    possible_keys   key     key_len ref     rows    filtered    Extra
1   SIMPLE      users   NULL        range   age             age     4       NULL    3103    100.00      Using where; Using index; Using filesort

可以看到，這個查詢使用了index索引，并且加上了order by以及limit語句。這些優化措施都能夠有效地減少查詢的消耗時間。