本周，在MySQL的查詢工作中，我們主要關注了以下方面：

1.優化查詢語句的效率

SELECT a.id, b.name FROM table_a a 
INNER JOIN table_b b ON a.id = b.id 
WHERE a.create_time>'2021-01-01' 
AND a.status=1 
ORDER BY a.create_time DESC 
LIMIT 100；

在查詢語句中，使用了INNER JOIN來連接兩個表，同時添加了SQL語句的優化，盡可能地減少where子句涉及到的列。通過這種優化方式，縮短了查詢的響應時間，提高了查詢效率。

2.避免全表掃描

SELECT * FROM table_a WHERE status = 1;

在上述查詢語句中，如果表中數據量較大，那么查詢將會非常緩慢，因為MySQL會對整張表進行掃描。因此，可以添加索引來加快查詢速度：

CREATE INDEX status_index ON table_a (status);

通過創建索引，可以加快查詢速度并減少資源的消耗。

3.利用MySQL自帶工具進行優化

EXPLAIN SELECT * FROM table_a WHERE status = 1;

通過使用MySQL自帶的工具EXPLAIN，可以深入了解查詢過程中的性能瓶頸，并進行相應的優化。在上述查詢語句中，可以發現status沒有被索引，因此可以使用上述方法創建索引來進行優化。

通過以上三個方面的優化，我們的查詢工作取得了顯著的成效。