關(guān)于MySQL時(shí)間篩選不走索引

什么是索引？

索引是用來(lái)幫助查詢加速的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以說(shuō)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)高效查詢的重要基礎(chǔ)。

MySQL 時(shí)間篩選不走索引是什么意思？

在MySQL查詢中，如果where語(yǔ)句中不同條件之間的邏輯是“AND”關(guān)系，那么該查詢本身是命中索引的，但一旦有一個(gè)條件是時(shí)間篩選，比如 where created_at >'2021-06-01' AND created_at< '2021-06-02'，那么MySQL就不走索引了。

為什么時(shí)間篩選不走索引？

因?yàn)闀r(shí)間戳的特殊性質(zhì)，導(dǎo)致B樹索引的特性不利于高效查詢，其中常見的問(wèn)題是磁盤IO消耗和數(shù)據(jù)不均衡導(dǎo)致索引穿透。因此我們應(yīng)該嘗試其他方式解決這個(gè)問(wèn)題，比如使用分片，拆分表等手段。

如何解決時(shí)間篩選不走索引的問(wèn)題？

方式一：分片
將表按照時(shí)間進(jìn)行分片，比如2019年的數(shù)據(jù)放在一個(gè)表，2020年的數(shù)據(jù)放在一個(gè)表，將創(chuàng)建時(shí)間作為分片鍵（sharding key），用MySQL的分庫(kù)分表來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分片。

方式二：拆分表
如果數(shù)據(jù)量不太大的情況下，可以使用拆分表的方式解決，比如按照每一天或者每個(gè)月拆分成一個(gè)表。

方式三：全文索引
如果數(shù)據(jù)量很小，那么可以使用全文索引，不過(guò)這個(gè)方案對(duì)于大量數(shù)據(jù)的查詢速度會(huì)很慢，需要根據(jù)實(shí)際情況來(lái)判斷使用場(chǎng)景。

總結(jié)

MySQL 時(shí)間篩選不走索引是一種普遍存在的問(wèn)題，可以使用分片、拆分表、全文索引等方式來(lái)解決。解決這個(gè)問(wèn)題需要具體考慮實(shí)際情況，以達(dá)到數(shù)據(jù)庫(kù)查詢高效的目標(biāo)。