MySQL方差是一種常見的統計指標，用于衡量一組數據分布的離散程度。

在MySQL中，可以使用VAR_POP()函數和VAR_SAMP()函數來計算總體方差和樣本方差。

-- 計算總體方差
SELECT VAR_POP(column_name) FROM table_name;
-- 計算樣本方差
SELECT VAR_SAMP(column_name) FROM table_name;

其中，column_name是要計算方差的數據列名，table_name是包含該數據列的表名。

VAR_POP()函數計算的是總體方差，即對整個數據集進行統計。VAR_SAMP()函數計算的是樣本方差，即根據樣本數據估算總體方差。

返回值是一個數值，表示計算出的方差值。

需要注意的是，如果數據中含有NULL值，那么VAR_POP()和VAR_SAMP()都會返回NULL。

除了使用函數進行計算外，還可以使用公式手動計算方差：

-- 總體方差
SELECT SUM((column_name - AVG(column_name)) * (column_name - AVG(column_name))) / COUNT(*) FROM table_name;
-- 樣本方差
SELECT SUM((column_name - AVG(column_name)) * (column_name - AVG(column_name))) / (COUNT(*) - 1) FROM table_name;

其中，AVG()函數用于計算平均數，COUNT()函數用于計算數據個數。這兩個公式的結果與VAR_POP()和VAR_SAMP()函數的結果一致。

使用方差可以幫助我們了解數據的分布情況，進而進行更準確的數據分析和決策。