MySQL 是一個流行的關系型數據庫，它支持多個數據庫引擎。數據庫引擎決定了建立表時使用的算法、數據結構、操作方式等，因此對于不同的應用場景，可以選擇合適的數據庫引擎來優化性能。下面介紹幾種較新的數據庫引擎。

1. InnoDB

InnoDB 是 MySQL 預裝的默認引擎，支持事務和行級鎖定。這意味著多個用戶可以在同一時間訪問同一個表中的不同行，而不會有沖突發生。對于 OLTP（聯機事務處理）和高并發的應用來說，InnoDB 是一個比較不錯的選擇。

2. MyRocks

MyRocks 是 Facebook 開發的一個存儲引擎，目的是為了支持存儲海量數據，并在較小的空間內提供更高效的性能。它采用 RocksDB 的 LSM 樹結構，把數據存儲在內存和 SSD 中，可以支持十億級別的行數。MyRocks 適合于數據壓縮比較高、訪問模式較小的 OLAP（聯機分析處理）場景，比如數據分析、數據挖掘等。

3. TokuDB

TokuDB 是 TokuTek 公司開發的一個存儲引擎，它采用 Fractal Tree 算法，可以高效地存儲非重復的數據和重復的數據（比如日志和數據倉庫），對于海量數據的存儲和快速查詢有著很大的優勢。TokuDB 適合于 OLAP 場景，比如大數據分析、數據倉庫等。

總之，選擇合適的數據庫引擎是很重要的，可以根據不同的應用場景進行選擇。