MySQL 是一個常用的數據庫管理系統，雖然它有很高效率的查詢速度，但有時候在數據量少的情況下遇到查詢慢的問題。這時候我們需要針對不同情況找出原因并解決。

首先，數據量過少是一個最常見的原因。當表中的數據量比較少，查詢變得非常快并且隨著表的大小增加會變慢。在這種情況下，我們需要用索引來優化查詢速度。如果表中沒有適當的索引，查詢就會變得很慢。我們可以使用以下語句來檢查表中是否有適當的索引：

SHOW INDEXES FROM table_name;

如果出現 "Non_unique" 字段為 0，則說明該索引可以用作唯一索引。如果出現 "Cardinality" 字段為 1，則說明該索引基本上是唯一的。

第二種情況是表設計過于簡單。如果我們在設計表時只使用了一個表和很少的列，查詢就會變得很慢。這時候需要考慮對表進行分解或將相關數據分離到不同的表中。例如，如果我們在一個表中存儲所有的訂單信息，我們可以根據不同的訂單類型將其分解為不同的表，使查詢更容易并且更快速。

最后，如果我們在一個數據庫連接中使用了過多的查詢，則可能會遇到查詢慢的問題。為了避免這種情況，我們應該在使用完一個連接后及時關閉它。這些連接負責管理數據庫連接和事務狀態。在常見的 PHP 應用程序中，我們可以使用 mysqli_close() 函數來關閉連接。例如，以下代碼片段將關閉數據庫連接：

$link = mysqli_connect("localhost", "user", "password", "database");
...
mysqli_close($link);

如果遇到 MySQL 數據量少查詢慢的問題，可以考慮以上這些因素并采取相應的優化措施。這些優化措施將使查詢變得更加高效并減少查詢時的延遲時間。