MySQL是當前極為流行的數據庫管理系統。與之相應，數據統計分析也是非常重要的工作之一。在MySQL中，我們可以使用多種方法進行數據統計分析。

首先，使用SQL語句進行數據統計分析。SQL語句可以通過聚集函數（如AVG、SUM、COUNT等）對數據進行統計分析。例如：

SELECT COUNT(*) FROM table1;

這條SQL語句可以用來統計table1表中有多少行數據。而以下的SQL語句可以用來計算table1中salary字段的平均值：

SELECT AVG(salary) FROM table1;

其次，我們可以使用視圖進行數據統計分析。視圖是一種虛擬的表，其本身不存儲數據，而是基于已經存在的表或其他視圖派生出來的。我們可以創建一個視圖，然后在它的基礎上進行統計分析：

CREATE VIEW v_salary AS
SELECT salary FROM table1;
SELECT AVG(salary) FROM v_salary;

在上述代碼中，我們創建了一個名為v_salary的視圖，并在此基礎上對salary字段進行了平均值的統計分析。

最后，我們還可以使用存儲過程進行數據統計分析。存儲過程是一段預編譯好的SQL代碼，可以在需要時多次調用。我們可以編寫一個存儲過程，讓其實現某一種統計分析功能：

CREATE PROCEDURE p_salary_avg()
BEGIN
SELECT AVG(salary) FROM table1;
END;
CALL p_salary_avg();

在這段代碼中，我們創建了一個名為p_salary_avg的存儲過程，其功能是對table1中的salary字段進行平均數統計分析。最后一行的代碼是調用了這個存儲過程。

總之，MySQL提供了多種方式進行數據統計分析，在具體場景下需要根據實際情況選取相應的方法。