MySQL 是一種關系型數據庫管理系統，它使用 SQL（結構化查詢語言）作為查詢和管理數據的語言。在 MySQL 中，數據的存儲使用了多種數據結構，包括 B+ 樹索引、哈希索引、空間索引等，以提高查詢效率和數據訪問速度。

B+ 樹是 MySQL 最常用的索引結構之一。它是一種多路搜索樹，通過多層節點，可以快速有效地定位數據。在 B+ 樹中，每個節點都存儲了指向子節點的指針和對應的數據值，從而實現了對數據的快速查找。B+ 樹葉子節點中存儲了實際的數據值，這使得在數據的插入和刪除時，只需要修改葉子節點上的值即可，不需要涉及到更多的指針調整操作。

CREATE TABLE `students` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `age_index` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

上面是一個創建 MySQL 數據表的典型例子，使用了 InnoDB 存儲引擎并設置字符集為 utf8。其中 id 作為主鍵，而 age 是姓名的一個索引，可以提高在年齡范圍內的數據檢索速度。

在 MySQL 中，還可以使用哈希索引和空間索引等其他數據結構。哈希索引可以快速定位某個數據，但在數據擴充時可能需要頻繁地重新分配存儲空間，空間索引可以用于地理位置數據的快速檢索。

綜上所述，MySQL 數據結構的設計是一個綜合考量效率和數據讀寫性能的過程，需要根據實際需求選取最合適的數據結構。