MySQL 數據類型判斷是數據庫應用中的一項重要技術。在使用MySQL 時，我們常常需要確定某個字段或變量的數據類型，以便進行相應操作或條件判斷。下面我們來介紹一些常見的MySQL 數據類型判斷方法。

-- 判斷字段類型
DESC table_name;
-- 示例：判斷 'users' 表的 'username' 字段數據類型
DESC users username;
-- 判斷變量類型
SELECT CAST(var AS TYPE) FROM table_name;
-- 示例：判斷 '$str' 變量數據類型
SELECT CAST('$str' AS CHAR);
-- 判斷數值范圍
SELECT CASE 
WHEN col BETWEEN 0 AND 99 THEN '0-99' 
WHEN col BETWEEN 100 AND 199 THEN '100-199' 
ELSE 'other' 
END 
FROM table_name;
-- 示例：判斷 'score' 列的數值范圍
SELECT CASE 
WHEN score BETWEEN 0 AND 59 THEN '不及格' 
WHEN score BETWEEN 60 AND 69 THEN '及格' 
WHEN score BETWEEN 70 AND 79 THEN '中等' 
WHEN score BETWEEN 80 AND 89 THEN '良好' 
WHEN score BETWEEN 90 AND 100 THEN '優秀' 
ELSE '無效分數' 
END 
FROM scores;
-- 判斷字符串格式
SELECT CASE 
WHEN col REGEXP '^[0-9]{6,10}$' THEN '數字' -- 6~10位數字
WHEN col REGEXP '^[a-zA-Z]{6,10}$' THEN '字母' -- 6~10位字母
WHEN col REGEXP '^[0-9a-zA-Z]{6,10}$' THEN '數字或字母' -- 6~10位數字或字母
ELSE '其他'
END 
FROM table_name;
-- 示例：判斷 'my_id' 列的字符串格式
SELECT CASE 
WHEN my_id REGEXP '^[0-9]{6,10}$' THEN '學號' 
WHEN my_id REGEXP '^[a-zA-Z]{6,10}$' THEN '用戶名' 
WHEN my_id REGEXP '^[0-9a-zA-Z]{6,10}$' THEN 'ID' 
ELSE '無效格式' 
END 
FROM users;

通過以上MySQL 數據類型判斷方法，我們可以方便、快速地確定字段、變量、數值和字符串的數據類型，并進行相應操作和條件判斷。在實際應用中，我們可以根據具體需求，靈活運用MySQL 數據類型判斷。