MySQL 數據庫記錄大導致慢是一個常見的問題，尤其是在數據量不斷增長的情況下。以下是一些可能導致這個問題的原因和解決方案。

首先，查詢語句中的 SELECT * 和在表中創建過多的索引都可能導致數據庫進行大量的掃描和讀取，從而降低數據庫的性能。

SELECT * FROM table_name;  // 查詢所有字段

上面的查詢會返回表中的所有字段，即使只需要其中一部分。為了避免這個問題，我們可以只查詢需要的字段：

SELECT column1, column2 FROM table_name; // 查詢指定字段

同時，為了提高查詢的速度，我們也應該根據需要創建合適的索引，而不是過多地創建索引：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

其次，如果數據庫記錄大，那么數據表的讀寫和更新操作的壓力就會增加，從而導致數據庫變慢。為了解決這個問題，我們可以考慮對數據庫進行垂直或水平分片，或者利用緩存技術提高數據庫的讀寫速度。

垂直分片可以通過將數據表按照業務功能或訪問頻率進行拆分，使每個表中的記錄減少，從而提高讀寫速度。水平分片則是通過將數據表按照記錄的某個唯一標識進行拆分，將記錄分散到多個數據庫中，以減少單個數據庫的負擔。

緩存技術可以通過使用緩存系統（如 Redis 或 Memcached）將熱點數據緩存到內存中，從而優化數據庫的讀取性能。

最后，在進行數據庫設計時，我們應該盡量避免冗余數據和表的關聯過多，以減少數據量和提高數據庫的性能。