MySQL 是目前最常用的關系型數據庫管理系統之一，其索引結構體對于性能優化具有重要作用。

在 MySQL 中，索引是在數據表中提供一種更快速查找數據的方式，類似于圖書館的書目索引。它們可以顯著提高讀取和查詢大型數據表時的性能。

MySQL 支持多種類型的索引結構體，其中最常用的是 B 樹和哈希索引。B 樹可以使用范圍查找和排序，但要占用更多的磁盤空間。哈希索引使用哈希函數來計算數據的位置，因此查詢速度更快，但無法進行排序。

下面是一個 B 樹索引結構體的示例：

+-------------+
|   7-37-45   | 
+-------------+
/             \
+-------------+   +-------------+
|   1-2-42    |   |  13-21-22   |
+-------------+   +-------------+
/       |        \              \
+------+ +-------+ +-------+ +---------------+
| -3-0 | | 04-05 | | 06-12 | | 15-18-20-23-24 |
+------+ +-------+ +-------+ +---------------+

這是一個包含五個關鍵詞（7、37、45、1、2、42、13、21、22、-3、0、4、5、6、12、15、18、20、23、24）的B樹。它通過數據的存儲位置和節點的指針來快速查找數據。

當查詢數據時，索引可以顯著提高查詢速度，并幫助避免全表掃描，從而提高性能。但同時，索引也會占用更多的磁盤空間，并對寫入數據時的性能產生一定的影響。因此，在使用表的索引時需要進行權衡和優化，以獲得最佳性能。