MySQL是一種使用廣泛的關系型數據庫管理系統，許多網站都使用MySQL來存儲數據。隨著數據量的增大，為了優化查詢速度，數據庫的分表技術變得越來越重要。水平分表是一種分表技術，即將一張表按照某個字段的值分成多個表，分表后每個表的數據條數會減少，查詢速度會更快。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用戶名',
`age` tinyint(3) NOT NULL COMMENT '年齡',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

以上是創建一個用戶表的示例。如果該表的數據量較大，你可以使用水平分表技術對其進行優化。例如，按照年齡分表，創建4張表，分別存儲年齡在18歲以下、18~30歲之間、30~50歲之間和50歲以上的用戶。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user_age_under18` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用戶名',
`age` tinyint(3) NOT NULL COMMENT '年齡',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user_age_18to30` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用戶名',
`age` tinyint(3) NOT NULL COMMENT '年齡',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user_age_30to50` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用戶名',
`age` tinyint(3) NOT NULL COMMENT '年齡',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user_age_over50` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用戶名',
`age` tinyint(3) NOT NULL COMMENT '年齡',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

以上是按照年齡分表的示例，在應用中需要根據用戶的年齡，將數據插入到相應的表中，查詢時再將多個表的查詢結果合并。

水平分表技術在處理大型數據時非常有用。但是，它也增加了數據庫的管理難度，因為數據需要分散在多張表中。因此，在使用水平分表技術時，需要考慮好數據分布和查詢分發。這也是數據庫管理者需要時刻關注和優化的問題。