MySQL 數據庫是目前最常用的開源關系型數據庫之一。然而在使用過程中，我們有時會遇到大量查詢時速度極慢的問題，下面我們來分析一下這個問題產生的原因。

SELECT * FROM users WHERE age >18;

首先，查詢語句的復雜度是影響查詢速度的重要因素。不同的查詢復雜度不同，會對查詢速度產生很大的影響。例如上面這個查詢語句，它本質上是一條全表掃描的語句，如果 users 表中的數據量很大，那么查詢速度就會極其緩慢。

SELECT * FROM users WHERE age >18 AND gender = 'male';

其次，索引的使用也是影響查詢速度的重要因素。如果查詢條件中沒有使用到索引，那么 MySQL 就會進行全表掃描來找到符合條件的數據，查詢速度就會非常慢。因此，在設計數據庫時，需要根據實際情況為關鍵字段建立索引，提高查詢速度。

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age >18 AND gender = 'male';

最后，我們可以通過 EXPLAIN 關鍵字來查看查詢語句的執行計劃，找出執行計劃中出現的 Full Table Scan、Using Temporary 等關鍵詞，針對性地進行性能優化。

綜上所述，針對 MySQL 數據庫查詢超慢的問題，我們需要從查詢語句的復雜度、索引的使用和查詢語句執行計劃等方面進行分析和優化，以提高查詢速度。