MySQL數據庫是一種流行的關系型數據庫管理系統，它的廣泛應用導致了數據模型的復雜性不斷增加。為了有效地應對這種情況，需要對數據庫進行深入的分析。

一些常見的問題包括分析查詢語句的效率，了解各個表之間的關系，識別性能瓶頸，并優化查詢，等等。

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

例如，上面的查詢語句使用INNER JOIN連接兩個表，查詢出訂單號、客戶名以及訂單日期。如果表比較大，并且沒有適當的索引，這個查詢可能會非常緩慢。

因此，在這種情況下，可以考慮對表中的關鍵列創建索引，或者對查詢進行優化， 將其拆分為多個更小的查詢。

EXPLAIN SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

使用EXPLAIN關鍵字，可以分析查詢的執行計劃。該計劃包含了MySQL將如何完成查詢任務的詳細信息，包括哪些索引將被使用、哪些表被掃描、以及如何連接各個表。

通過分析執行計劃，可以了解查詢的性能瓶頸所在，并根據這些信息進行進一步的優化。