MySQL 和 Hadoop 都是大數據領域中非常重要的技術，MySQL 是一種開源的關系型數據庫管理系統，而 Hadoop 是一種大規模數據處理軟件框架。本文將介紹如何在 Hadoop 中使用 MySQL 數據庫。

在 Hadoop 中使用 MySQL 數據庫可以幫助我們處理不同類型的數據。比如說，我們可以使用 MySQL 存儲統計數據，然后在 Hadoop 中使用這些數據來執行復雜的數據分析。

#示例代碼
import java.sql.*;
public class Example {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").newInstance();
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/test?user=sean&password=1234");
stmt = conn.createStatement();
rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM Orders");
while(rs.next()) {
System.out.println(rs.getString("OrderID") + " " +
rs.getString("CustomerID") + " " + rs.getString("OrderDate"));
}
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
rs.close();
} catch(Exception e) {}
try {
stmt.close();
} catch(Exception e) {}
try {
conn.close();
} catch(Exception e) {}
}
}
}

上面的代碼演示了如何從 Hadoop 代碼中訪問 MySQL 數據庫。在這個例子中，我們使用了 JDBC 驅動程序來連接 MySQL 數據庫，并執行了一個簡單的 SQL 查詢。

總結來說，在 Hadoop 中使用 MySQL 數據庫可以提供更多的數據處理能力。通過將 MySQL 數據庫的數據集成到 Hadoop 中，我們可以為大數據分析提供更全面和有用的數據。