MySQL是目前最流行的關系型數據庫之一，而其中索引是影響MySQL性能的關鍵。索引可以提高查詢效率，減少數據掃描的時間，從而加快查詢速度。底層索引是MySQL索引的核心，對于MySQL索引的優化和調優非常重要。

底層索引主要是由B+樹實現的。B+樹是一種平衡樹，具有很好的查找和插入性能。在B+樹的數據結構中，葉節點存儲數據，而非葉節點只存儲索引信息，因此B+樹能夠很好地支持范圍查詢。

B+樹的定義如下：
struct bplus_tree {
struct bplus_node *root;
int fd;
};
其中，root表示B+樹的根節點，而fd則是文件描述符。

MySQL中的B+樹通常采用兩級索引結構。頂層使用B+樹的葉節點存儲索引值和指向下層B+樹的指針。而下層B+樹則存儲實際的數據值。由于頂層B+樹的索引值通常比實際數據行小得多，B+樹就可以更快地處理查找查詢。

下面是B+樹Node和Entry的定義：
#define BP_ORDER 9
#define BP_SLOTS (BP_ORDER - 1)
struct bplus_node {
int type;
int parent;
int children;
int slots;
key_t keys[BP_SLOTS];
union {
struct record records[BP_SLOTS];
int pointers[BP_SLOTS];
} u;
};
struct bplus_entry {
key_t key;
int offset;
};
其中，BP_ORDER為B+樹的階數，BP_SLOTS為每個節點可以存儲的鍵值對數量，type為節點類型，parent為父節點在磁盤中的位置，children為子節點在磁盤中的位置，slots為節點的數量，keys為數據的鍵值，u為數據值或指向下一級節點的指針。

在底層索引中，如何定義索引、如何選擇索引以及如何優化索引對于MySQL性能優化都具有重要意義。通過對MySQL底層索引的理解和掌握，可以更好地進行優化和調優，使得MySQL的性能更加卓越。