MySQL 是一款廣泛使用的關系型數據庫管理系統。在使用它進行數據處理時，通常會使用一些聚合函數來對數據進行統計和分析。其中包括平均值函數，即 AVG() 函數。但是我們在使用 AVG() 函數進行平均值計算時，有時會遇到平均值不正確的情況。接下來，我們就來探討一下是什么原因導致了這種問題。

例如，我們有以下一張表：
id  | name | score
----|------|------
1   | Tom  | 80
2   | Jerry| 90
3   | Bob  | NULL
我們想要計算所有學生的成績平均值，可以使用如下 SQL 語句：
SELECT AVG(score) FROM student;
但是，當我們執行此 SQL 語句時，結果卻是 NULL，而不是我們期望的 85。這是為什么呢？
我們發現，表中存在一個 NULL 值，而 AVG() 函數會忽略 NULL 值，導致計算的平均值出現了偏差。此時，我們需要使用 COALESCE() 函數將 NULL 值轉換為 0，才能得到正確的平均值：

SELECT AVG(COALESCE(score, 0)) FROM student;

使用上述 SQL 語句，我們就能正確地計算出學生的成績平均值。

除此之外，平均值不正確還可能與數據類型有關。例如，在計算 DECIMAL 類型數據的平均值時，可能會發現結果并不是期望的，因為 DECIMAL 類型數據存儲時會占用多個字節，在計算平均值時需要考慮這一點。

綜上所述，當我們在使用 AVG() 函數時遇到了平均值不正確的情況，我們需要仔細分析數據中是否存在 NULL 值，并使用 COALESCE() 函數將其轉換為有效的數值。另外，對于不同的數據類型，我們也需要注意其在計算平均值時的特殊性。