除了Hadoop？

光Hadoop那一套就夠喝一壺的。搞好這個已經很不容易。如果還要進階，分兩個方向發展，一個是繼續走Hadoop類的數據基礎設施達人之路，spark、kafka、storm、分布式rdbs等一系列架構。第二是走機器學習類的數據應用牛人之路，經典的學習算法、CNN、rnn那一套，tf、caffe2之類的框架，Python、r數據分析利器都需要了解使用。

這兩個是所有擁有大量數據的企業必須面對的問題。所以走那一條都會有錢途。但個人覺得，第二條顯然要更好玩更有趣。TB、pb級的數據日常接觸不到也沒有實用可能，但機器學習算法就不同了。腦洞大開可以玩到很多有意思的東西哦！