在武漢從事大數據行業工資能達到多少啊？

根據TalkingData提供的調研數據，目前市場上數據人才大概有幾十萬的缺口，但是缺口增長非常快，在2025年大概會到200萬，這其中是以數據科學和數據分析為主。

大數據業務流程有4個基本環節，分別是：業務理解、數據準備、數據挖掘、分析應用。在這個流程里有三個職能領域：

大數據系統研發，承擔整個運營系統的構建與維護、數據準備、平臺與工具開發；

大數據挖掘，負責關鍵模型應用與研究工作；

大數據分析應用，既是外部需求的接入者，也是解決方案的輸出者，很多時候也會承擔全盤統籌的角色。

大數據行業的工資怎么樣？

今天就結合一些數據來了解下大數據行業的工資待遇的真實情況。

由于大數據人才的匱乏，很多企業非常苦惱人才流失的問題，在如何留住人才的問題上，他們是絞盡了腦汁，但最為有效的方法就是：加薪，沒錯，就是漲工資。

這幾年，大數據從業者的福利待遇幾乎在很多行業中算是最高的，舉個例子，就以深圳來說，深圳是一線城市，大數據工作崗位很多，2016年的深圳大數據的薪酬，數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，由于崗位的發展性太大，最高工資無法確定；數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K。

再以北京為例，下面是從51job上查詢的大數據人才的招聘信息，目前對于沒有工作經驗的大數據人才的薪資也在1萬以上右。

上圖中大數據開發工程師就業薪資在3萬左右，當然這個薪資一般是需要有過開發經驗的或者是有一定工作年限的人員可以達到，剛畢業的學員只有極少部分可以拿到接近的薪資。

數據分析師因為更偏向于數據統計、數據分析這款，對于技術要求不高，相較于大數據開發等技術類職位，薪資略低，但是目前隨著大數據可視化的熱門，數據分析師如果再具備數據可視化設計的能力，薪資待遇也會進一步提升。

數據挖掘作為大數據的核心環節，同樣因為在互聯網場景中，深挖出有價值的數據，才能夠為企業提供有價值的參考。所以目前這塊的薪資待遇在2萬多左右，也算不錯的。

因為缺人，我們就能輕易轉行么？要不然呢？！畢竟大伙兒是要向“錢”看的。

開玩笑，畢竟我們也是有理想的人，那么大數據行業有前景嗎？轉行容易嗎？

怎樣的人能從事大數據工作，我是生物、材料、自動化、電信、經濟金融等非數學、計算機專業的學生，也可以做大數據嗎？

首先，我想先明確的跟大家說，完全可以，身邊太多這方面的案例了。有生物博士畢業后，從事大數據云計算工作，有經濟學的從事大數據分析挖掘工作，也有市場營銷的從事大數據運營工作的；

其次，大數據相關有各方面的工作，有需要用到高深的技術的，也有非常簡單的工作，主要你愿意并且有決心從事大數據相關工作，不管你先前讀什么專業，一定能找到最適合你的切入點，進入大數據行業工作；

再次，關于如何找到最適合自己的切入點問題，需要全面分析個人的特質、教育背景、興趣愛好、社會關系、未來的理想目標，做出比較個性化的最適合自己的切入點切人到大數據行業工作。有些人適合從大數據分析入手、有些人適合從大數據產品入手，有些人適合從大數據爬蟲工作入手，有些人適合從大數據化運營入手，有些人適合從數據挖掘算法模型入手，這還是從大的方面來講，還有更多小的切入點，等等，每個人的背景不一樣，切入點就會不一樣。

附件：大數據需要掌握的技能

首先是必須掌握的基礎技能

01.Java高級(虛擬機、并發)

02.Linux 基本操作

03.Hadoop（此處為俠義概念單指HDFS+MapReduce+Yarn ）

04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）

05.Hive(Hql基本操作和原理理解）

06.Kafka

07.Storm

08.Scala需要

09.Python

10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）

其次需要掌握的進階技能

11.機器學習算法以及mahout庫加MLlib

12.R語言

13.Lambda 架構

14.Kappa架構

15.Kylin

16.Aluxio