大數(shù)據(jù)都會(huì)學(xué)習(xí)什么框架？

很多沒(méi)有編程、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的人，認(rèn)為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是一件很難的事情。但是這并不妨礙我們可通過(guò)一些有意思的方法，把學(xué)習(xí)變得簡(jiǎn)單、高效。

進(jìn)入一個(gè)全新的領(lǐng)域之前，最好能夠?qū)@個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)體系、技能模型有全面的了解，這樣你能知道哪些是應(yīng)該學(xué)習(xí)，哪些是暫時(shí)不用學(xué)的，知道什么樣的路徑適合自己的狀況。

基于數(shù)據(jù)分析這個(gè)技能，我準(zhǔn)備了一份“超級(jí)技能地圖”，幫你快速認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析的技能模塊，以及不同的分支下，有哪些必備的技能，以及有哪些好用的資源。

這一張圖，可以幫助你快速認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析這個(gè)領(lǐng)域，即便你從未接觸過(guò)相關(guān)的內(nèi)容，也可以很清晰地建立數(shù)據(jù)分析知識(shí)框架。

先來(lái)看看，這張“超級(jí)技能地圖”是這樣的。

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這是數(shù)據(jù)分析小白必備的數(shù)據(jù)分析技能圖，因?yàn)榘薖ython數(shù)據(jù)分析全方位的技能體系，比如數(shù)據(jù)獲取、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Python、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析核心模塊、可視化、報(bào)告撰寫(xiě)等等都有詳細(xì)拆解。

高效的學(xué)習(xí)路徑是什么？就是按這樣的順序循序漸進(jìn)，你會(huì)知道每個(gè)部分需要完成的目標(biāo)是什么，需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)點(diǎn)，哪些知識(shí)是暫時(shí)不必要的。

01 數(shù)據(jù)獲取

一般數(shù)據(jù)獲取有內(nèi)部和外部?jī)煞N渠道，內(nèi)部數(shù)據(jù)可以通過(guò)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)提取，需要掌握SQL相關(guān)的技能。

外部數(shù)據(jù)則可以通過(guò)公開(kāi)數(shù)據(jù)集和爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)，需要了解相關(guān)的數(shù)據(jù)開(kāi)放站點(diǎn)，以及掌握必要的Python爬蟲(chóng)技能。

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02 SQL數(shù)據(jù)庫(kù)

SQL技能是數(shù)據(jù)分析師職位必備的技能之一，需要你對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理，能夠正常地存儲(chǔ)和提取數(shù)據(jù)。

當(dāng)然SQL需要掌握的技能并不難，了解基本的語(yǔ)法，掌握基本的增刪改查就可以滿足常規(guī)的需求了。

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03 數(shù)據(jù)分析必備統(tǒng)計(jì)學(xué)

如果說(shuō)數(shù)據(jù)分析需要什么數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，那統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)該是設(shè)計(jì)最多的了，但不需要非常深入，因?yàn)榇蠖鄶?shù)數(shù)據(jù)分析用到的無(wú)非是統(tǒng)計(jì)量、數(shù)據(jù)分布等基礎(chǔ)知識(shí)。

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04 數(shù)據(jù)分析必備Python基礎(chǔ)

利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，那Python的基礎(chǔ)就非常重要了，這意味著你后續(xù)是否能夠正常地用Python代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)你的分析想法。

基本的編程規(guī)范、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、自定義函數(shù) 、控制語(yǔ)句（條件語(yǔ)句、循環(huán)語(yǔ)句）、文件讀寫(xiě)和模塊使用都是需要重點(diǎn)掌握的點(diǎn)。

05 數(shù)據(jù)分析核心工具

在Python數(shù)據(jù)分析的體系內(nèi)，Numpy / Pandas / Matplotlib三個(gè)核心庫(kù)是繞不過(guò)去的。也是這三個(gè)工具，能夠讓你實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等核心的工作。

掌握這些，你就完全可以去實(shí)現(xiàn)描述型數(shù)據(jù)分析、探索型數(shù)據(jù)分析，再加上Sklearn，你可以去實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)型數(shù)據(jù)分析，一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，也不過(guò)云云。

06 數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫(xiě)

數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫(xiě)雖然看起來(lái)像是文檔整理類的工作，但也是非常重要的，因?yàn)橹苯記Q定了你最終的輸出成果。

對(duì)于如何撰寫(xiě)一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)報(bào)告，問(wèn)題拆解的邏輯、數(shù)據(jù)指標(biāo)的選取、用戶受眾需求的分析、圖形化的呈現(xiàn)形式都是非常重要的點(diǎn)。

如果你想快速地了解數(shù)據(jù)分析的技能體系，并知道各個(gè)技能分支的知識(shí)結(jié)構(gòu)是怎樣的，哪些是重要的知識(shí)點(diǎn)，可以詳細(xì)閱讀這張“數(shù)據(jù)分析技能地圖”。

好好學(xué)習(xí)，天天向上！