四種決策樹模型的特點？
1) 可以生成可以理解的規則。
2) 計算量相對來說不是很大。3) 可以處理連續和種類字段。4) 決策樹可以清晰的顯示哪些字段比較重要 缺點： 1) 對連續性的字段比較難預測。 2) 對有時間順序的數據，需要很多預處理的工作。 3) 當類別太多時，錯誤可能就會增加的比較快。 4) 一般的算法分類的時候，只是根據一個字段來分類。
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