MySQL是一種關系型數據庫管理系統，它支持不同的存儲引擎，每種引擎都有其自己的特點和優點。在這篇文章中，我們將討論三種常見的MySQL存儲引擎：MyISAM、InnoDB和MEMORY，并介紹它們在統計分析方面的應用。

MyISAM是最常用的MySQL存儲引擎之一。它的優點是速度快、磁盤使用少，適合于讀頻繁、寫較少的情況。MyISAM提供了一些統計分析的功能，例如COUNT()和SUM()函數，可以方便地對數據進行基本的統計分析。

SELECT COUNT(*) FROM table_name;
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

InnoDB是另一種流行的MySQL存儲引擎，它支持事務、外鍵和行級鎖定。InnoDB適合于高并發、大量寫操作的場景。它提供了一些高級的統計分析功能，例如AVG()和MAX()函數，可以方便地計算平均值和最大值。

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

MEMORY存儲引擎是一種基于內存的MySQL存儲引擎，適用于需要快速讀寫的情況，但是它不能持久化數據。MEMORY提供了一些基本的統計分析功能，例如MIN()和MAX()函數，可以方便地計算最小值和最大值。

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

在選擇MySQL存儲引擎和統計分析方法時，需要考慮多個因素，例如數據量、并發量、查詢頻率和持久化需求。根據不同的業務場景和需求，選擇最適合的存儲引擎和統計分析方法是非常重要的。