MySQL數據庫是目前應用最為廣泛的關系型數據庫之一，它的性能和穩定性一直得到用戶的廣泛認可。但是，當數據量達到一定程度時，MySQL單表容易出現性能問題。

例如，如果我們在一個表中存儲了上千萬條數據，我們想要查詢某一個字段的值，MySQL就需要掃描全表，這種操作會帶來極大的性能損失。

為了解決這個問題，MySQL引入了分表功能，即將大表分割成若干個小表，每個小表存儲一部分數據。分表可以提高查詢速度和數據維護的效率，同時也便于將數據分散到不同的服務器上進行存儲和管理。

-- 創建訂單表
CREATE TABLE orders (
order_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id INT NOT NULL,
order_time DATETIME NOT NULL
);
-- 分表1：按照 user_id 分表
CREATE TABLE orders_0 (
order_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id INT NOT NULL,
order_time DATETIME NOT NULL
) PARTITION BY HASH(user_id) PARTITIONS 4;
-- 分表2：按照 order_time 分表
CREATE TABLE orders_1 (
order_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id INT NOT NULL,
order_time DATETIME NOT NULL
) PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(order_time)) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-01-01')),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-02-01')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-03-01')),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

MySQL的分表功能有多種實現方法，可以根據具體的業務需求選擇最合適的方式進行分表。例如，可以按照用戶ID和訂單時間進行分表，也可以按照地理位置、業務類型等其他因素進行分表。同時，需要注意分表后數據的維護和備份工作，保證分表后的數據能夠正常訪問和維護。