MySQL 大表問題是MySQL在處理大型數據的時候所遇到的一些問題。當數據表中的數據量增加到一定的程度時，表的查詢速度會變得緩慢，甚至會影響整個系統的性能。下面是一些關于MySQL大表問題的解決方案。

1. 分區表
MySQL的分區表功能可以將一個大表分割成多個子表。每個子表都可以獨立地進行查詢和操作，從而提高大表查詢和操作的速度。常用的分區方式有按時間、按地理位置、按范圍等多種方法。
2. 索引優化
大表的索引設計非常重要，可以提高查詢的速度。在設計索引時，應該根據實際業務需求對表字段進行分析，選擇合適的數據類型、長度，避免過多的冗余字段，減少索引的復雜度。
3. 數據庫垂直拆分
將一個大表拆分成多個小表。同時，需要根據實際業務需求，對數據進行合理的拆分，比如將訂單和訂單詳情分別存儲在不同的數據表中。
4. 數據庫水平拆分
將一個大表拆分成多個相同結構的分表。這樣可以分散數據的壓力，提高查詢效率。需要注意的是，在數據庫水平拆分時，需要考慮分布式事務、數據一致性等問題。
5. 避免頻繁的運行大表查詢
可以嘗試使用緩存、定時任務等方式避免頻繁的運行大表查詢。比如，將結果緩存到Redis中，在下次查詢時可以直接從緩存中獲取結果。
6. 使用分布式數據庫
當單一的數據庫無法滿足高并發的需求時，可以考慮使用分布式數據庫，將數據分散存儲在不同的集群中。這樣可以增加系統的容錯性和可可擴展性。
以上是對于MySQL大表問題的一些解決方案和建議。針對實際情況選擇合適的解決方案，可以有效地避免MySQL大表問題。