在MySQL數據庫中，表的大小會對效率產生重大影響。MySQL處理小表的效率通常很高，但當需要聯接大表時，性能可能會下降。因此，設計大表和小表之間的關聯應該謹慎考慮。

大表和小表的術語通常用于描述數據表中的記錄數。數據表中行的數量越多，表就越大。考慮到 MySQL 能夠處理頗具規模的表，但業務需求需要的聯接情況下，小表聯接大表可能會影響查詢性能。

/* 示例代碼 */
SELECT * FROM small_table 
JOIN big_table ON big_table.small_table_id = small_table.id;

如以上示例代碼所示，在大數據行上執行聯接可以極大地增加查詢時間。MySQL通常會使用鎖和緩存來管理資源，這些資源將在聯接大表時受到更大的壓力。可以通過在運行查詢時使用EXPLAIN來觀察有關特定查詢的性能數據。

/* 示例代碼 */
EXPLAIN SELECT * FROM small_table 
JOIN big_table ON big_table.small_table_id = small_table.id;

查詢結果將展示出關于查詢優化的重要信息，例如表的聯接方式、使用的索引、如何訪問數據等等。這些信息可以幫助開發人員識別需要優化的地方，并調整相關的任務。

設計小表和大表之間的適當關系是很重要的。通常情況下，最好的方法是將小表聯接到大表中，因為這允許您更快地處理小數據集。如果必須聯接兩個相對較大的表，則可以考慮使用其他優化技術。

/* 示例代碼 */
SELECT * FROM big_table 
WHERE id IN (SELECT small_table_id FROM small_table);

上述代碼演示了使用子查詢來查詢相關行的技術。雖然這種技術看起來比JOIN要復雜，但當兩個表之間的關系很弱時，使用子查詢可能比JOIN更有效。

總的來說，在處理MySQL表之間的關系時，需要仔細思考，確保聯接查詢的數據集盡可能小，并使用適當的優化技術。