MySQL 是一個開源的關系型數據庫管理系統，廣泛應用于大型網站、互聯網公司及各種軟件系統中。然而，在 MySQL 中面臨的重要問題之一是大表優化。

大表是指有數百萬、億行以上的表，這種表的查詢效率、更新效率和存儲效率都會大大降低。下面是一些可行的優化方法：

1. 索引優化
創建合適的索引可以極大地提高查詢效率。但是，在大表上創建索引也會增加更新和插入的負擔。有以下建議：
（1）盡可能避免使用全表掃描，可以使用 FORCE INDEX 強制使用某個索引；
（2）避免使用 LIKE '%xxx%' 的模糊查詢，因為它無法使用索引；
（3）盡量使用內部索引，而非外部索引，因為后者需要額外的 I/O 操作；
（4）為經常查詢的字段創建索引，以使查詢更快速。
2. 分表分庫
對于大型的表，可以將數據按照某個規則分別存儲到多個表或多個數據庫中，例如按照日期、地理位置等進行分表分庫。
3. 數據庫分區
將大表分成較小的分區，可以減輕查詢和更新的負擔，提高性能。MySQL 源自分區分表的需求，提供了多種分區策略：范圍分區、散列分區、列表分區和復雜分區。
4. 刪除或歸檔歷史數據
刪除或歸檔一些歷史數據，并從重要業務數據中分離開來存儲，可以大大減小表的大小和查詢負載。

總之，在 MySQL 中優化大表需要考慮數據量、查詢頻率、查詢復雜度等多方面的因素。以上優化方法并非適用于所有場景，需要結合實際情況進行選擇。