MySQL 是目前常用的一種關系型數據庫管理系統，處理大量數據的實際情況下，優化數據庫表中的索引對于提高查詢性能非常重要。

對于“大數據表”，也就是數據量較大的數據庫表，提升查詢的效率需要依靠合適的索引來實現。

在創建索引時，通常會使用 B-tree 索引算法來加速查詢。B-tree 索引算法的優勢在于支持快速地從大量數據中查找特定的記錄，同時其查詢效率穩定，不受數據量的影響。

以下是一個示例的創建索引的語句：

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `index_name`(`column_name`);

其中，`table_name` 替換為表名，`column_name` 替換為需要創建索引的列名，`index_name` 替換為索引的名稱。

請注意，在大數據表中，如果需要抽取出其中一部分數據進行分析或查詢，通常需要使用到“子查詢”或者“JOIN”操作。因此，在創建索引時，需要根據實際使用情況對多個列以及其順序進行綜合考慮和評估。

正確使用索引可以優化數據庫表的性能，加快查詢速度，在處理“大數據表”的過程中，需要根據實際情況進行索引的創建以及持續的優化。