MySQL是一款非常流行的關系型數據庫軟件，它在大數據領域有著廣泛的應用。針對大數據表，我們在查詢特定的文章時，需要使用一些特殊的技巧和方法。

SELECT * FROM `articles`
WHERE `content` LIKE '%特定內容%'

上述SQL語句可以通過LIKE關鍵字獲取包含“特定內容”的文章，可以通過加入更多的限制條件來縮小結果范圍，例如時間、作者等。

SELECT * FROM `articles`
WHERE `content` LIKE '%特定內容%'
AND `time` >= '2021-01-01 00:00:00'
AND `author` = '張三'

除此之外，我們還可以通過優化數據庫的結構來提升查詢效率。針對大數據表，我們可以采用分區表的方式，將數據按照時間、地域等因素進行分區存儲，從而降低查詢的時間復雜度。

CREATE TABLE `articles` (
`id` INT(11) NOT NULL,
`title` VARCHAR(255) NOT NULL,
`content` TEXT NOT NULL,
`time` DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB
PARTITION BY RANGE (YEAR(`time`))
(
PARTITION `p2019` VALUES LESS THAN (2020),
PARTITION `p2020` VALUES LESS THAN (2021),
PARTITION `p2021` VALUES LESS THAN (2022)
);

上述SQL語句創建了一個按照年份分區的文章表，可以根據時間范圍快速查詢，提高查詢效率。