隨著數據庫中數據量的不斷增加，單個數據庫表面臨著瓶頸問題。因此，為了能夠更加高效地處理海量數據，分表技術應運而生。分表就是將一個龐大的數據庫表分成組數個小表，分開存儲以減輕單個表的壓力，從而實現較高的查詢速度和穩定性。

MySQL是一個非常流行的關系型數據庫管理系統，也是一個支持分表機制的重要工具。MySQL分表可以通過多種方式實現，例如水平分割、垂直分割以及按主鍵分割。

水平分割是指將一個大的表分成若干個小的表，每個小表僅包含部分數據，而數據的分割可以基于一些條件，例如日期和ID等。使用水平分割的優點在于，可以更加容易地進行數據維護和備份。但是，也會導致數據拆分后的查詢效率降低，因為需要對多個表進行查詢。

垂直分割則是通過將一個大表按照列的方式來拆分成若干個小的表。這種方式可以利用硬件資源更加有效地，但是需要更多的IO操作。

按主鍵分割是將一個大表按照主鍵值的范圍來進行分割。這種方式較為靈活，但是也需要高度的維護復雜性。

總之，MySQL分表是大數據管理的主要方式之一，目的在于減輕單個數據庫表的壓力，以提高查詢速度和穩定性。通過選擇合適的分表方式和分割策略，我們可以更加有效地處理和管理數據。因此，在進行大數據管理時，合理地運用MySQL分表技術非常重要。

-- 按日期進行水平分割
 CREATE TABLE t_order_1 (
order_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '訂單ID',
user_id INT(11) NOT NULL COMMENT '用戶ID',
order_date DATE NOT NULL COMMENT '訂單日期',
PRIMARY KEY (`order_id`),
KEY `idx_user_id` (`user_id`),
KEY `idx_order_date` (`order_date`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='2018年訂單表';
CREATE TABLE t_order_2 (
order_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '訂單ID',
user_id INT(11) NOT NULL COMMENT '用戶ID',
order_date DATE NOT NULL COMMENT '訂單日期',
PRIMARY KEY (`order_id`),
KEY `idx_user_id` (`user_id`),
KEY `idx_order_date` (`order_date`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='2019年訂單表';